第517节
“拼团的创始团队有个新闻系出身的人，他一直都想进入新闻资讯领域，所以我给了他一个机会。”
“哦，原来今夜头条不是江总的主意。”
江勤点了点头：“我一个做团购的，搞的是买卖的生意，对于这种高端的产业一点也不了解。”
贺骁鹏听完之后端起酒杯，朝着江勤做了个敬的姿势。
对方的说法和他先前的感觉，算是不谋而合了，今夜头条这个产品，真的是顺手为之的。
不过很快，江勤又再次开口：“虽然是闲来之笔，今夜头条我们还是打算好好做的。”
“是吗？”
“贺总先前应该有所了解，拼团被传了资金链断裂的谣言，这让我知道了，舆论的重要性，如果没有今夜头条，我们可能连一个发声平台都没有，就要任人宰割了。”
江勤端起酒杯：“所以我想和贺总取取经，这个赛道，到底该怎么做？”
贺骁鹏听完之后叹了口气：“其实没涉足这个领域的真的做不好，我倒是想劝江总，不要继续做了。”
“这么说的话，今夜头条真的没前途？”
“可以这么说吧，没有严谨性的平台在这个赛道走不太远，江总可能自己也没发现，今夜头条里的文章，有的甚至互相矛盾。”
贺骁鹏说到这里忍不住淡笑：“我之前用过一段时间的今夜头条，有文章说苹果不削皮致癌，又有文章说苹果不削皮更有营养，这种自相矛盾真的很难让人产生信任感。”
江勤仰头靠在椅背上：“那还……真是可惜啊。”
“江总在团购市场的成就已经很令人望尘莫及了，但人，总有自己不擅长的领域。”
“如果我让吃苹果喜欢削皮的人只看到吃苹果不削皮致癌，让那个吃苹果不喜欢削皮的人只看到不削皮更有营养呢……”
“江总刚才说什么？”
江勤最后一句话的声音略小，再加上有点像绕口令一样，导致贺骁鹏没太听清。
听到询问，江勤摆了摆手，连叹三口气，把杯子里的酒水一饮而尽。
半晌之后，饭局结束，四个人挥手告别。
吕志川的脑子懵懵的，感觉像是听人解说了一整部《金粉世家之继承者们》的故事：“那个人绝对是个假少爷，他手上的表都是假的！”
贺骁鹏则叼着根烟，表情略带笑意地往前走去。
“贺总，你对江勤有什么感觉？”
“人挺真诚的，问什么都说，确实是大学生该有的样子，之前你们都说他狗，真是偏见与傲慢。”
“？”
贺骁鹏说话间挥手拦下一辆出租，然后和吕志川告别后离去，回到了家中。
他在临睡之前有个习惯，就是要打开邮箱，查看完所有的邮件。
其中有一份邮件，是这个月汇总出来的竞品应用对比。
贺骁鹏打开之后看了一眼，第一部分是uc的用户增长量、日活和各渠道推广效果的分析图。
在整个线形图之中，淘宝双十一期间，他们的数据是整体下跌的，不过在神马搜索上线之后，新增速度又飞速上升了。
贺骁鹏继续翻页，打算去看看手百和腾讯的数据，结果打开之后却愣了一下。
这次，跟在uc后面的分析报告不是手百，而是今夜头条。
公司的员工做ppt都有固定模式，不会随意更改次序，一方面是做起来容易，也方便领导查阅。
贺骁鹏继续下翻，看了一眼今夜头条的用户增长量，眼睛瞬间增大。
“这他妈的画错了吧？怎么是个竖线？！”
第559章 头条号
今夜头条被搜狐怒斥侵权，线上线下的推广就全都下架了。
按照逻辑来说，他们的新增量已经是要下跌到低谷的。
你没有宣传渠道，天上也不可能给你往下掉新用户，这么简单的事情傻子都想得到。
但根据各大应用市场的下载数据来看，事实却完全超脱了他基于逻辑的判断。
根据互联网数据统计工具的反馈来看，今夜头条的用户数涨的很快，虽然数量上比不上uc、手百，但整个增长趋势都非常吓人。
除此之外，他们的日活量更是高的离谱，已经撵在了腾讯的后方。
贺骁鹏直接就重新下载了今夜头条，刷了一夜，根本就没有睡着觉。
【只是个闲来之笔】
【我只是个做买卖的】
【对这种高端产业一点也不了解】
【我也不知道发展方向是什么，想和贺总取取经】
贺总的脑子里不断回响着江勤的声音，整个思绪被搅成了一团乱麻。
第二天一早，杭城的气温回升了不少，晨间的阳光显得很暖。
吕志川带着媳妇儿做的午餐来到公司，然后就遇到了贺骁鹏双手插兜，一路脚步急促地进了电梯间。
“贺总，来杯咖啡？”
“暂时没时间，中午再说吧吕总。”
贺骁鹏拧着眉匆匆离去，给吕志川看的心头一紧。
妈的，他是不是要打摆子？
这怎么有点像是吴博从团购大会回来时候的那个表情？
吕志川迈步跟了过去，一路追到uc移动事业群的会议室，发现uc的几个重要高管已经在会议室里坐齐了。
他们没开会，也没人发言，就坐着刷新闻，一个个的，闷不吭声。
做互联网是要有对标产品的，一方面是给自己一个方向，另一方面是为了更有冲劲儿，uc的对标产品一直都是百度。
浏览器加资讯新闻的互补可以完美带动流量的聚集，这一点不管是pc时代还是移动端时代，都是一样的。
他们每周都会开竞品分析会，一般都在分析百度，或者搜狐，要么就是腾迅。
但这一次，所有的人都在默默无声地刷着今夜头条。
“贺总，怎么回事？”
“今夜头条在上个月月底的用户增长速度，超过了uc。”
“？”
吕志川愣了一下：“今夜头条上个月的月底不是已经暂停推广了？”
贺骁鹏点点头：“确实没做推广，但却一直在做用户裂变。”
“什么是裂变？”
“就是下面这一排，一键分享。”
贺骁鹏指了指下面的那一排，微信小图标，qq小图标、qq空间小图标、知乎小图标及新浪微博小图标。
今夜头条的文章，主观色彩浓烈，争议性很大。
这和一眼吸引人的【震惊体】有着差不多的吸引力，但震惊体点进去，其实干货很少，可今夜头条的文章点进去，则是满满的傲慢与偏见。
他们的更新了一键分享之后，很多用户都会把文章分享到社交网络。
这些带着浓重主观色彩的文章，很容易就会在其他平台引起争议。
好多人刷着社交网络，偶然看到一行非常偏见的文章，立马就会点进去。
“来，让我瞅瞅是怎么回事。”
然后文章看到一半，引到下载页就会跳出，想看下一半，那么你就需要下载了！
这种用户裂变，也是今夜头条的用户量飞速上涨的主要原因。
这一招在后多年以后看并不新鲜，甚至都快要被很多的互联网企业用烂了。
但在移动互联网时代才刚开始了一年，生态链都还没完全建立的时候，这种裂变套路就很骚了。
吕志川试了试一键分享，把关于如何哄女人开心的帖子转发到了自己的微博，然后就懂了。
“这是在靠着社交矩阵来孵化自己的产品，靠一个用户，拉动更多的用户。”
“嗯，但这还不是关键，关键是它的日活高的吓人……”
“？”
昨天晚上从饭店回来之后，贺晓鹏看到今夜头条的日活曲线和新增曲线几乎一致的时候，还以为数据错了。
你一款软件的内容再牛，也不可能让所有人都喜欢，这他妈简直见了鬼了。
然后贺晓鹏就把今夜头条下载了回来，狂刷了一夜，终于意识到了真正的问题在哪儿。
1.0版本的今夜头条，主打的就是多维度信息流，就像吃苹果皮致癌和不吃苹果皮没营养一样，很多时间都有不同的说法。
换个角度来说，这个地方的新闻和主流新闻应用不同在于，这里的新闻更“自由”。
但那个时候的推荐是利用标签进行匹配的，个性化推荐的精准度其实并不高。
不过在经过了专业团队的接手，加上长达八个多月的不断研发和尝试，单平台的算法推荐已经很成熟了，而区别，也在有这一刻逐渐凸显。
贺骁鹏刚开始刷的时候还没觉得有什么，只是觉得今夜头条的首页推荐确实角度清奇。
但越刷，他就越觉得不对劲儿了，妈的，为什么都是自己爱看的。
他甚至越刷越兴奋，越刷越投入，不知不觉天就亮了。
然后他就明白了，是创新式算法。
今夜头条正在开发算法，并且与传统的互联网搜索算法有很大的区别。
在用户端，他们不再匹配搜索词，而是完全放弃了目标性，直接开始匹配用户的浏览历史。
然后算法会根据这些浏览历史去匹配相关性文章，为每个人定制更适合自己的头条。
“哦，原来今夜头条不是江总的主意。”
江勤点了点头：“我一个做团购的，搞的是买卖的生意，对于这种高端的产业一点也不了解。”
贺骁鹏听完之后端起酒杯，朝着江勤做了个敬的姿势。
对方的说法和他先前的感觉，算是不谋而合了，今夜头条这个产品，真的是顺手为之的。
不过很快，江勤又再次开口：“虽然是闲来之笔，今夜头条我们还是打算好好做的。”
“是吗？”
“贺总先前应该有所了解，拼团被传了资金链断裂的谣言，这让我知道了，舆论的重要性，如果没有今夜头条，我们可能连一个发声平台都没有，就要任人宰割了。”
江勤端起酒杯：“所以我想和贺总取取经，这个赛道，到底该怎么做？”
贺骁鹏听完之后叹了口气：“其实没涉足这个领域的真的做不好，我倒是想劝江总，不要继续做了。”
“这么说的话，今夜头条真的没前途？”
“可以这么说吧，没有严谨性的平台在这个赛道走不太远，江总可能自己也没发现，今夜头条里的文章，有的甚至互相矛盾。”
贺骁鹏说到这里忍不住淡笑：“我之前用过一段时间的今夜头条，有文章说苹果不削皮致癌，又有文章说苹果不削皮更有营养，这种自相矛盾真的很难让人产生信任感。”
江勤仰头靠在椅背上：“那还……真是可惜啊。”
“江总在团购市场的成就已经很令人望尘莫及了，但人，总有自己不擅长的领域。”
“如果我让吃苹果喜欢削皮的人只看到吃苹果不削皮致癌，让那个吃苹果不喜欢削皮的人只看到不削皮更有营养呢……”
“江总刚才说什么？”
江勤最后一句话的声音略小，再加上有点像绕口令一样，导致贺骁鹏没太听清。
听到询问，江勤摆了摆手，连叹三口气，把杯子里的酒水一饮而尽。
半晌之后，饭局结束，四个人挥手告别。
吕志川的脑子懵懵的，感觉像是听人解说了一整部《金粉世家之继承者们》的故事：“那个人绝对是个假少爷，他手上的表都是假的！”
贺骁鹏则叼着根烟，表情略带笑意地往前走去。
“贺总，你对江勤有什么感觉？”
“人挺真诚的，问什么都说，确实是大学生该有的样子，之前你们都说他狗，真是偏见与傲慢。”
“？”
贺骁鹏说话间挥手拦下一辆出租，然后和吕志川告别后离去，回到了家中。
他在临睡之前有个习惯，就是要打开邮箱，查看完所有的邮件。
其中有一份邮件，是这个月汇总出来的竞品应用对比。
贺骁鹏打开之后看了一眼，第一部分是uc的用户增长量、日活和各渠道推广效果的分析图。
在整个线形图之中，淘宝双十一期间，他们的数据是整体下跌的，不过在神马搜索上线之后，新增速度又飞速上升了。
贺骁鹏继续翻页，打算去看看手百和腾讯的数据，结果打开之后却愣了一下。
这次，跟在uc后面的分析报告不是手百，而是今夜头条。
公司的员工做ppt都有固定模式，不会随意更改次序，一方面是做起来容易，也方便领导查阅。
贺骁鹏继续下翻，看了一眼今夜头条的用户增长量，眼睛瞬间增大。
“这他妈的画错了吧？怎么是个竖线？！”
第559章 头条号
今夜头条被搜狐怒斥侵权，线上线下的推广就全都下架了。
按照逻辑来说，他们的新增量已经是要下跌到低谷的。
你没有宣传渠道，天上也不可能给你往下掉新用户，这么简单的事情傻子都想得到。
但根据各大应用市场的下载数据来看，事实却完全超脱了他基于逻辑的判断。
根据互联网数据统计工具的反馈来看，今夜头条的用户数涨的很快，虽然数量上比不上uc、手百，但整个增长趋势都非常吓人。
除此之外，他们的日活量更是高的离谱，已经撵在了腾讯的后方。
贺骁鹏直接就重新下载了今夜头条，刷了一夜，根本就没有睡着觉。
【只是个闲来之笔】
【我只是个做买卖的】
【对这种高端产业一点也不了解】
【我也不知道发展方向是什么，想和贺总取取经】
贺总的脑子里不断回响着江勤的声音，整个思绪被搅成了一团乱麻。
第二天一早，杭城的气温回升了不少，晨间的阳光显得很暖。
吕志川带着媳妇儿做的午餐来到公司，然后就遇到了贺骁鹏双手插兜，一路脚步急促地进了电梯间。
“贺总，来杯咖啡？”
“暂时没时间，中午再说吧吕总。”
贺骁鹏拧着眉匆匆离去，给吕志川看的心头一紧。
妈的，他是不是要打摆子？
这怎么有点像是吴博从团购大会回来时候的那个表情？
吕志川迈步跟了过去，一路追到uc移动事业群的会议室，发现uc的几个重要高管已经在会议室里坐齐了。
他们没开会，也没人发言，就坐着刷新闻，一个个的，闷不吭声。
做互联网是要有对标产品的，一方面是给自己一个方向，另一方面是为了更有冲劲儿，uc的对标产品一直都是百度。
浏览器加资讯新闻的互补可以完美带动流量的聚集，这一点不管是pc时代还是移动端时代，都是一样的。
他们每周都会开竞品分析会，一般都在分析百度，或者搜狐，要么就是腾迅。
但这一次，所有的人都在默默无声地刷着今夜头条。
“贺总，怎么回事？”
“今夜头条在上个月月底的用户增长速度，超过了uc。”
“？”
吕志川愣了一下：“今夜头条上个月的月底不是已经暂停推广了？”
贺骁鹏点点头：“确实没做推广，但却一直在做用户裂变。”
“什么是裂变？”
“就是下面这一排，一键分享。”
贺骁鹏指了指下面的那一排，微信小图标，qq小图标、qq空间小图标、知乎小图标及新浪微博小图标。
今夜头条的文章，主观色彩浓烈，争议性很大。
这和一眼吸引人的【震惊体】有着差不多的吸引力，但震惊体点进去，其实干货很少，可今夜头条的文章点进去，则是满满的傲慢与偏见。
他们的更新了一键分享之后，很多用户都会把文章分享到社交网络。
这些带着浓重主观色彩的文章，很容易就会在其他平台引起争议。
好多人刷着社交网络，偶然看到一行非常偏见的文章，立马就会点进去。
“来，让我瞅瞅是怎么回事。”
然后文章看到一半，引到下载页就会跳出，想看下一半，那么你就需要下载了！
这种用户裂变，也是今夜头条的用户量飞速上涨的主要原因。
这一招在后多年以后看并不新鲜，甚至都快要被很多的互联网企业用烂了。
但在移动互联网时代才刚开始了一年，生态链都还没完全建立的时候，这种裂变套路就很骚了。
吕志川试了试一键分享，把关于如何哄女人开心的帖子转发到了自己的微博，然后就懂了。
“这是在靠着社交矩阵来孵化自己的产品，靠一个用户，拉动更多的用户。”
“嗯，但这还不是关键，关键是它的日活高的吓人……”
“？”
昨天晚上从饭店回来之后，贺晓鹏看到今夜头条的日活曲线和新增曲线几乎一致的时候，还以为数据错了。
你一款软件的内容再牛，也不可能让所有人都喜欢，这他妈简直见了鬼了。
然后贺晓鹏就把今夜头条下载了回来，狂刷了一夜，终于意识到了真正的问题在哪儿。
1.0版本的今夜头条，主打的就是多维度信息流，就像吃苹果皮致癌和不吃苹果皮没营养一样，很多时间都有不同的说法。
换个角度来说，这个地方的新闻和主流新闻应用不同在于，这里的新闻更“自由”。
但那个时候的推荐是利用标签进行匹配的，个性化推荐的精准度其实并不高。
不过在经过了专业团队的接手，加上长达八个多月的不断研发和尝试，单平台的算法推荐已经很成熟了，而区别，也在有这一刻逐渐凸显。
贺骁鹏刚开始刷的时候还没觉得有什么，只是觉得今夜头条的首页推荐确实角度清奇。
但越刷，他就越觉得不对劲儿了，妈的，为什么都是自己爱看的。
他甚至越刷越兴奋，越刷越投入，不知不觉天就亮了。
然后他就明白了，是创新式算法。
今夜头条正在开发算法，并且与传统的互联网搜索算法有很大的区别。
在用户端，他们不再匹配搜索词，而是完全放弃了目标性，直接开始匹配用户的浏览历史。
然后算法会根据这些浏览历史去匹配相关性文章，为每个人定制更适合自己的头条。